آنالیز و پیش بینی زلزله تبریز با استفاده ازداده کاوی

وجود گسل شمال تبریز و زلزله¬های مهیب تاریخی آن نشان می¬دهد که این منطقه یکی از مناطق مهم لرزه¬خیز ایران می¬باشد. در این پایان¬نامه گسل شمال تبریز و داده¬های لرزه¬ای جمع¬آوری شده این ناحیه مورد مطالعه قرار گرفته است. پیش¬بینی زمین¬لرزه یکی از چالش¬های امروزی بشر می¬باشد که اگر بتوان به نتایج علمی و موفق رسید یک پیشرفت برجسته به حساب می¬آید. این پژوهش از تکنیک¬های مختلف داده¬کاوی برای تحلیل داده¬ها استفاده کرده است. ابتدا داده¬های لرزه¬ای در این منطقه جمع¬آوری و قبل از استفاده پیش¬پردازش¬های لازم روی داده¬ها انجام گرفته است. سپس به آنالیز و پیش¬بینی مهمترین پارامترهای مخاطرات لرزه¬ای از جمله بزرگی و زمان وقوع زمین لرزه¬ها پرداخته شده است. از بین الگوریتم¬های استفاده شده برای تخمین بزرگا با مقادیر پیوسته، الگوریتم vote که در زیرپردازش خود از الگوریتم¬های رگرسیون خطی، شبکه عصبی پس انتشار خطا و درخت تصمیم¬گیری w-m5p بهره می¬برد کمترین ریشه میانگین خطا را به خود اختصاص داد و از بین الگوریتم¬های پیش¬بینی¬کننده بزرگا با مقادیر گسسته، الگوریتم classification by regression که در زیرپردازش خود از شبکه عصبی پس¬انتشار خطا با یک لایه مخفی شامل سه نرون استفاده می¬کند دارای بیشترین مقدار دقت پیش¬بینی می¬باشد. بهترین الگوریتم¬های پیش¬بینی¬کننده زمان وقوع زمین لرزه¬ها از بین الگوریتم¬های مختلف استفاده شده برای این منظور الگوریتم¬های رگرسیون خطی و k- نزدیکترین همسایگی کمترین خطا را به خود اختصاص دادند.